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l’intelligence artificielle transforme peu à peu le quotidien des banquiers et nous autres, acteurs de la FINTECH devons, évidemment, être en pointe sur ce secteur. Nous nous penchons dans cet article sur une application particulière de l’AI qui, non seulement permet de décupler le potentiel de décision d’un banquier mais aussi réconcilie l’homme et l’AI en permettant à l’humain de disposer de feedbacks et de traces de raisonnement compréhensibles et apprenantes.

Personne n’y échappe. Vous venez de finir vos études, vous retrouvez donc aux portes du monde du travail, un CV prêt à l’envoi, mais une question en suspens : dans quel type d’entreprise vais-je m’épanouir le plus ? TPE, PME, startup ou grand groupe ? Evidemment, c’est une question que se pose beaucoup d’étudiants une fois leur diplôme en main. FineDigit, l'agence FINTECH vous aide à faire le point.

Véritable colonne vertébrale du système financier américain, le crédit scoring a été mis en place depuis les années 50, l’évaluation du crédit scoring se fait selon des modèles éprouvées et fiables. Cependant l’arrivée de l’AI devrait permettre de “délivrer” la notation bancaire, de toute subjectivité. AI / FINANCE / CREDIT, FineDigit l'agence FINTECH se devait d'être en point sur le sujet.

Chez FineDigit, en tant que spécialiste de la finance de marché, nous le savons bien, le secteur bancaire est LE secteur qui observe avec le plus d’acuité et de curiosité les évolutions liées à la Blockchain. C’est également celui qui est le plus susceptible d’être concurrencé ou disrupté, mais c’est surtout celui qui a le plus à gagner en adoptant et maîtrisant, pour de bons usages la technologie blockchain pour de bons usages.

Incroyable, mais vrai. La banque JP Morgan Chase & Co, dont le patron Jamie Dimon, avait traité le Bitcoin d'arnaque, est la première banque au monde à lancer sa propre crypto-monnaie, le JPM Coin, une monnaie digitale, s'appuyant sur la technologie Blockchain, mais elle est indexée sur le dollar et sert à des transferts d'argent instantanés entre des comptes d'acteurs institutionnels.

Chez FineDigit, nous sommes attachés à nos valeurs que ce soit auprès de nos salariés, de nos clients, de nos candidats. Depuis l’origine de FineDigit, nous éprouvons auprès de nos candidats, jeunes talents du digital, une démarche de Candidate Care visant à transformer le fastidieux acte de candidature en expérience positive valorisante.

Les Managers du secteur bancaire et financier ont souvent tendance à résumer la Data Science à quelques concepts en vogue : « Chatbot », « Google Assistant » ou « Reconnaissance faciale », quand la Data Science est avant tout un outil prédictif.

Nous partageons dans cet article : le top 5 des comptes Twitter que tous les développeurs et (développeuses ?) JavaScript devraient suivre.

Les développeur juniors sollicitent souvent les développeurs plus expérimentés pour améliorer leurs code, devenir toujours plus performant et révéler ses “hards skills” aux plus grand nombres.

Pionnières dans l’utilisation des algorithmes, des salles de marchés à la détection de la fraude, les banques continuent à avoir une rôle leader en matière d’intelligence artificielle.