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Optimisez l’usage 
de vos données

Accélérez votre transformation digitale 
et votre approche « Data-Driven » 
avec un partenaire de confiance

Le big data peut s’avérer être un avantage compétitif majeur, mais uniquement si les données sont bien exploitées. L’approche DataOps, mix de bonnes pratiques organisationnelles et technologiques, vise à faciliter et accélérer l’accès et l’usage des données. L’objectif : la donnée en « Self-Service » et en temps-réel (« Fast Data »).

« Avoir une bonne approche de la gestion des données n’a jamais été aussi important qu’actuellement pour les acteurs des services financiers »

FINEDIGIT accompagne les institutions financières dans le choix, l’architecture, l’intégration et l’optimisation des solutions big data, data management et data science.

Notre position unique combinant connaissances fonctionnelles finance et expertise technologique, notre indépendance, et notre expérience auprès des grands comptes nous permettent de répondre efficacement aux enjeux de vos projets d’optimisation de vos données.

NOTRE OFFRE

Notre offre DataOps couvre le développement, l’assurance qualité, la data science et l’exploitation :

  • ARCHITECTURE ET OPERATIONS
 : Choix, évolutions et maintenance des infrastructures Big Data
  • DATA ENGINEERING : Développement, optimisation
  • DATA MANAGEMENT
 : Assurance qualité, traçabilité, et sécurité des données
  • DATA SCIENCE
 : Data analytics, Machine Learning, 
et Dataviz

POUQUOI FINEDIGIT ? 

  • Une approche par le métier et pas uniquement par la technologie
  • La mise en oeuvre des méthodes DataOps, inspirées du DevOps et du Lean Manufacturing, pour faciliter les interactions entre tous les acteurs de la donnée, et réduire le cycle de vie des Data Analytics
  • L’expérience de cas d’usage réussis de Data Science dans l’industrie bancaire et assurance

« 27% des départements Finance des entreprises envisagent de déployer des systèmes d’Intelligence Artificielle d’ici 2020 » (Gartner)

NOS EXPERTISES

Expertises métiers :

  • Détection de fraude
  • Analyse de risque
  • Conformité règlementaire
  • Comportement investisseurs‣ Vision client 360
  • Analyse crédit
  • Maintenance prédictive

Expertises techniques :

  • Big Data : Hadoop, ElasticSearch, Neo4j, Kafka, Spark, Flink
  • Data Management : Delphix, Pachyderm, Quilt, DataKitchen
  • Data Science : Python, R, Scala, Tensorflow, Dataiku, Domino
  • Dataviz : Tableau, Qlickview, PowerBI, SAS, MicroStrategy

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