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frederic.alcaras@finedigit.com
PROCESS MINING est le point de départ des plans de digitalisation en établissement un diagnostic précis, complet et scientifique complétant idéalement les dires d’experts.

Chez FineDigit, nous voyons le Process Mining comme une étape clé de la stratégie de digitalisation pour diagnostiquer précisément la chaîne de traitement mais également pour établir un vrai monitoring à terme de l’activité par les business processes.

PROCESS MINING : Au service de la transformation,

Pour accompagner ce plan, les experts multidisciplinaires de FineDigit en opérations bancaires et technologies mettront l’accent en priorité sur l’importance du diagnostic, précis et complet, fondé sur la méthode et un outil de « process mining » pour :

  • Adopter une approche scientifique complétant idéalement les dires d’experts
  • Visualiser les workflows Métier fondés sur vos données de gestion
  • Identifier les séquences de traitement efficaces que vous considérez comme des modèles de référence ainsi que toutes les variantes, appropriées ou non
  • Déterminer précisément là où il est important et/ou urgent d’apporter des améliorations afin de libérer 20 à 30% de capacité d’exécution sur la chaîne Postmarché
  • Réduire de 60% le nombre de variantes représentant moins de 10% des transactions
  • Cibler une meilleure vélocité des processus pour plus d’efficacité et de conformité

PROCESS MINING : Brique de base du monitoring par les processus,

  • Commuter vers un vrai modèle de pilotage maintenant et pour le futur, potentiellement couplé à des robots en amont (enrichissement de données) et en aval (déclenchement d’actions)
  • Se doter d’un jeu extensible d’indicateurs de performance (KPI) pour évaluer les taux d’automatisation (STP rates verticaux et horizontaux) et les temps de traitement (« Time To »)
  • Détecter les occurrences sensibles grâce à un set d’indicateurs de risques opérationnels (KRI) fondé sur les écarts de réconciliation, les erreurs d’exécution et les problèmes de conformité (infractions réglementaires et de sécurité)
  • Capitaliser sur les données de vos systèmes de gestion (exceptions, statuts) et des configurations contextualisées dans la solution de Porcess Mining (séquencements atypiques voire toxiques)
  • Accélérer la détection de tentatives de fraude en captant les signaux faibles
  • Trouver le bon équilibre entre performance et mitigation des risques opérationnels le long de vos chaînes de traitement

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Nous vous présenterons notre approche lors de ce rendez-vous ainsi que les modélisations que nous avons réalisées afin de démontrer la puissance du process mining.

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