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frederic.alcaras@finedigit.com
La nécessaire transformation des activités de marché s’accélère sous la pression continue du strict contrôle des coûts et des mises en conformité réglementaires. En réponse, un grand nombre d’institutions financières explore le potentiel des nouvelles technologies digitales pour améliorer ostensiblement et d’une manière pérenne la performance des chaînes de traitement et la mitigation des risques opérationnels.

FineDigit vous accompagnera activement dans :

  • Le changement des modes opératoires en visant la super-automatisation des processus tout en maintenant, voire améliorant, votre couverture de risque opérationnel.
  • La construction d’un modèle de pilotage complet et efficace répondant aux contraintes fortes de pression sur les coûts.
  • La sélection et l’implémentation des bonnes technologies comme briques de base de la transformation digitale.

CONTEXTE : Modèles trop peu efficients, faible maîtrise de la chaîne de processus et poids de l’héritage technologique

Globalement, les institutions financières font toujours face à un trop grand nombre de débrayages manuels, d’écarts structurels et d’exceptions non-pertinentes ou redondantes.

Dans le même temps, subsiste un manque de mesures qualitatives et quantitatives pour garantir la maîtrise des activités et des opérations.

Beaucoup reste à faire en injectant de la technologie cognitive pour atteindre les objectifs d’efficacité compatibles avec les nouvelles normes de responsabilité sociale.

APPROCHE : À la recherche de l’excellence opérationnelle

FineDigit a défini un plan complet de transformation digitale de vos processus fondé sur 5 phases formant un cercle vertueux :

L’IMPORTANCE DU DIAGNOSTIC : le point départ de la boucle digitale

Pour accompagner ce plan, les experts multidisciplinaires de FineDigit en opérations bancaires et technologies mettront l’accent en priorité sur l’importance du diagnostic, précis et complet, fondé sur la méthode et un outil de « process mining » pour :

  • Visualiser les workflows Métier fondés sur vos données de gestion
  • Identifier les séquences de traitement efficaces ainsi que toutes les variantes, appropriées ou non
  • Se doter d’un jeu extensible d’indicateurs de performance (KPI) pour évaluer les taux d’automatisation (STP rates) et les temps de traitement (Time To)
  • Détecter les occurrences à risque (écarts, erreurs d’exécution, tentatives de fraude) et les problèmes de conformité (infractions réglementaires et de sécurité)
  • Identifier précisément là où il est important et/ou urgent d’apporter des améliorations • Commuter vers un vrai modèle de pilotage maintenant et pour le futur.
  • Libérer 20 à 30% de capacité d’exécution sur la chaîne Post Marché
  • Réduire de 60% le nombre de variantes représentant moins de 10% des transactions
  • Accélérer la détection de tentatives de fraude en captant les signaux faibles
  • Trouver le bon équilibre entre performance et mitigation des risques opérationnels
  • ML et AI trouveront une application concrète pour au moins un tiers des processus Métier
  • Cibler une meilleure vélocité des process pour plus d’efficacité et de conformité.

La pertinence et la précision de l’évaluation orienteront les changements futurs, coeur du projet de transformation digitale, en proposant les meilleures pistes d’amélioration sur le(s) système(s) de gestion et/ou par l’ajout d’automates.

Notre partenaire : UiPath

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Nous attendons avec impatience l’opportunité de vous accompagner dans votre transformation digitale.

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